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Laureate Peru: Especialista QA de Datos

Lima
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    Laureate Peru: Especialista QA de Datos

Senior

Tecnología Informática

Resumen

Laureate es una corporación con presencia internacional, cuyo propósito es proporcionar acceso a una educación asequible y de alta calidad, mediante nuestras instituciones UPC, UPN y Cibertec, atendiendo a más de 200 Mil estudiantes a nivel nacional. ​

¡Contribuye con el equipo que promueve el desarrollo del país a través de la educación!​

Nos encontramos en la búsqueda de: Especialista QA de Datos

MISIÓN DEL PUESTO:

Asegurar la calidad, confiabilidad y consistencia de los procesos y soluciones de datos implementados en la nube de Azure (DataFactory, Synapse, Data Lake y demás servicios relacionados), mediante la planificación, ejecución y automatización de pruebas que garanticen información íntegra y oportuna para la toma de decisiones del negocio.

FORMACIÓN Y EXPERIENCIA:

  • Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 2 a 3 años en QA de proyectos de Data & Analytics.
  • Experiencia validando procesos ETL/ELT en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
  • Certificación en ISTQB, Azure Data Engineer o Azure Data Fundamentals.

CONOCIMIENTO:

  • Azure Data Factory: validación de pipelines, orquestación y monitoreo de cargas.
  • Azure Synapse Analytics: validación de queries, performance y consistencia de data.
  • Azure Data Lake: control de integridad y trazabilidad en la ingesta y almacenamiento de datos.
  • SQL avanzado para validación de grandes volúmenes de información.
  • Herramientas de gestión de pruebas (Jira, Azure DevOps etc.).
  • Power BI u otras herramientas de visualización para validar reportes y dashboards.

FUNCIONES:

  • Diseñar planes, escenarios y casos de prueba para procesos de integración y explotación de datos.
  • Verificar integridad, calidad y trazabilidad de la información en pipelines de Azure Data Factory.
  • Validar modelos, queries y performance en Azure Synapse Analytics, garantizando resultados consistentes.
  • Revisar la ingesta, almacenamiento y organización de la data en Azure Data Lake, asegurando estructura y formato.
  • Registrar, priorizar y dar seguimiento a defectos encontrados en la cadena de datos.
  • Desarrollar y mantener scripts de validación de data para reducir reprocesos y mejorar eficiencia.
  • Trabajar con equipos de Arquitectura, Data Engineering y BI para asegurar entregables alineados a los estándares de calidad.
  • Proponer e implementar prácticas, métricas y herramientas que fortalezcan el control de calidad en entornos cloud.

BENEFICIOS:

  • Contrato en planilla.
  • EPS AL 50% y Seguro Oncológico al 100%.
  • Descuentos corporativos.
  • Descuentos educativos
  • Modalidad híbrida

Requerimientos
  • Disponibilidad para viajar
    No