Ingeniero de Computer Vision / Video Analítica (IA en Tiempo Real)

Empresa tecnológica especializada en soluciones de inteligencia artificial aplicada a video analítica se encuentra en la búsqueda de un Ingeniero de Computer Vision para integrarse a nuestro equipo técnico.

El profesional participará en la implementación y despliegue de modelos de IA para análisis de video en tiempo real, integrando soluciones con cámaras, sensores y sistemas productivos.

Buscamos personas con interés en IA aplicada, visión por computadora y sistemas de baja latencia en producción.

Funciones del puesto

• Implementar soluciones de video analítica en tiempo real
• Integrar modelos de inteligencia artificial con cámaras y flujos de video
• Configurar servicios de detección en ambientes productivos
• Ajustar parámetros de modelos para mejorar precisión y rendimiento
• Desarrollar APIs para consumo de resultados de detección
• Diseñar y configurar pipelines de procesamiento de video
• Validar eventos y monitorear resultados de detección
• Realizar pruebas funcionales y optimización de configuraciones
• Documentar procedimientos técnicos y configuraciones del sistema

Requisitos

Profesionales técnicos o universitarios de carreras como:

• Ingeniería de Sistemas
• Computación e Informática
• Desarrollo de Software
• Electrónica Industrial
• Mecatrónica
• Telecomunicaciones
• Ciencia de Datos
• Inteligencia Artificial

Experiencia mínima: 1 a 2 años

Experiencia en al menos dos de las siguientes áreas:

• Implementación de modelos de IA en producción
• Computer Vision o procesamiento de imágenes
• Procesamiento de video en tiempo real
• Integración con cámaras IP, sensores o dispositivos IoT
• Desarrollo de APIs para inferencia de modelos
• Optimización de latencia en sistemas

Conocimientos técnicos

Inteligencia Artificial / Computer Vision

• PyTorch / TensorFlow / Keras
• OpenCV o MediaPipe
• Modelos CNN
• YOLO o detección de objetos
• Tracking o reconocimiento facial
• Preprocesamiento de imágenes

Procesamiento en tiempo real

• Pipelines de video
• Streaming de datos
• Sistemas de baja latencia
• Manejo de concurrencia

Backend e integración:

• APIs REST o gRPC
• Python o Node.js
• Integración con dispositivos

Infraestructura:

• Linux
• Docker / contenedores
• Despliegue en servidores o edge devices

Mensajería (deseable):

• MQTT
• RabbitMQ o Kafka

Se valorará adicionalmente:

• Experiencia con cámaras IP o CCTV
• Experiencia con GPU o NVIDIA Jetson
• Experiencia en proyectos de videovigilancia inteligente
• Conocimiento de redes

Condiciones:

📍 Modalidad: Presencial 🕘 Horario: Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00

Planilla completa, todos los beneficios de ley, utilidades, convenios corproativos y más.