Cargo: Data Engineer | 16380 | Rq 411 - San Isidro, Lima, Peru
Empresa: Process & Technology Solutions S.a.c.
Ubicación: San Isidro, Lima, Peru
Área: Proyectos

¡Únete al equipo de Protecso!

Estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer de alta prioridad para sumarse a nuestro equipo técnico de la Gerencia de Aplicaciones Core. Tu principal reto será formar parte del proyecto estratégico enfocado en la Construcción del Módulo de Integrador Contable del MICO, impulsando la eficiencia, calidad y correcto procesamiento en la ingesta y optimización de arquitecturas de datos.

¿Quiénes somos?

En Protecso, no solo creamos software; diseñamos el futuro digital de las empresas B2B. Como Partner Avanzado de AWS, nos especializamos en la intersección de Cloud, Data, Inteligencia Artificial y DevOps para transformar operaciones complejas en flujos eficientes, ágiles y altamente escalables.

¿Qué perfil buscamos?

Para este rol, requerimos un profesional con sólida autonomía y capacidad técnica que cumpla con los siguientes requisitos mínimos y competencias de selección:

• Grado de Instrucción: Universitario (completo o en carreras afines de tecnología).
• Experiencia Mínima: 3 años o más de experiencia comprobada trabajando bajo el ecosistema cloud de AWS (Excluyente).

Conocimientos e Indispensables:

• Python (Spark, Glue): Nivel Avanzado
• SQL: Nivel Avanzado
• Modelado de datos: Nivel Avanzado
• Orquestación (Step Functions): Nivel Intermedio
• Glue Data Catalog: Nivel Intermedio
• Lambda (GO): Nivel Intermedio
• Storage S3: Nivel Intermedio
• DMS: Nivel Intermedio
• Pensamiento analítico con un fuerte enfoque hacia la resolución de problemas
• Capacidad de trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios

Responsabilidades clave:

1. Ingesta y replicación de datos con AWS DMS (CDC y batch) desde entornos on-premise y cloud.
2. Procesamiento de grandes volúmenes con PySpark en AWS Glue, optimizando rendimiento y costos.
3. Orquestación de flujos ETL/ELT batch con Step Functions, integrando Lambda, glue y SNS.
4. Gestión del Glue Data Catalog con tablas Parquet, CSV e Iceberg, integradas con Athena y Lake Formation.
5. Administración de almacenamiento en S3, aplicando ciclos de vida, versionado y particionamiento de datos.
6. Ejecución de consultas SQL avanzadas en AS400 (DB2) y PostgreSQL.
7. Automatización de infraestructura y despliegues con AWS CloudFormation (YAML).
8. Modelado de datos para data lakes y warehouses, enfocado en rendimiento y escalabilidad.
9. Monitoreo continuo mediante CloudWatch y Glue Metrics.
10. Transferencia eficiente de datos entre entornos on-premise y cloud mediante AWS DataSync.

Beneficios Protecso:

• 🤖 Evolución con Inteligencia Artificial: Acceso y uso de herramientas de IA de vanguardia contratadas por la empresa para potenciar tu productividad diaria.
• 📈 Exposición Corporativa: Interacción directa con clientes líderes y stakeholders del sector en proyectos reales de alto impacto.
• 🎓 Crecimiento Profesional: Acceso a capacitaciones y un ecosistema altamente tecnológico enfocado en soluciones cloud nativas de AWS.