Cargo: Gen Ai Engineer - Miraflores, Lima, Peru
Empresa: Omnicom Media Group
Ubicación: Miraflores, Lima, Peru
Área: Cuentas

• Diseñar y construir soluciones de IA generativa para casos de uso internos (copilots, asistentes, automatizaciones, búsquedas inteligentes, extracción/resumen de información, etc.).

• Automatizar y Unificar Reportería Clave: Diseñar y construir pipelines de datos que automaticen la generación de reportes recurrentes (ej. Salud de Marca, Índices de Experiencia), consolidando diversas fuentes en dashboards interactivos y eficientes.

• Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas viables, definiendo la arquitectura funcional de la solución de IA.

• Desarrollar flujos y aplicaciones que integren modelos fundacionales, prompting, RAG, agentes, APIs y otras capacidades de IA según el caso de uso.

• Conectar las soluciones con fuentes de información, sistemas internos, bases de conocimiento y procesos operativos de la compañía.

• Desarrollar y mantener algoritmos de extracción de datos (scraping) para monitorear en tiempo real a la competencia: evolución de precios, promociones activas, nuevos lanzamientos y presencia en agregadores de delivery.

• Integrar herramientas de social listening para medir el sentimiento del consumidor y detectar tendencias emergentes en el sector gastronómico antes que la competencia.

• Python.

• Plataformas empresariales de GenAI (Gemini, Bedrock, OpenAI y/o Claude).

• Integración con APIs y servicios.

• Prompt engineering y uso de modelos fundacionales.

• Diseño de soluciones con RAG, agentes, herramientas y orquestación de flujos.

• Traductor Técnico-Negocio: Capacidad para explicar soluciones tecnológicas complejas en un lenguaje sencillo y enfocado en el impacto comercial para los equipos de Marketing y la Gerencia.

• Mínimo 3 en desarrollo de software, soluciones de datos, IA aplicada o roles similares.

• Experiencia construyendo soluciones con LLMs / GenAI, APIs, automatizaciones o asistentes inteligentes.

• Inteligencia Artificial: Experiencia práctica trabajando con APIs de Modelos de Lenguaje (OpenAI, Gemini, etc.) y frameworks para desarrollo de agentes (como LangChain, LlamaIndex o similares).

• Importante: capacidad para aterrizar soluciones a problemas reales del negocio y no quedarse en la experimentación.