Número de Vacantes:01

Modalidad de Prácticas: Pre-Profesional

Formación Académica: Estudiante de últimos ciclos de Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.

Requisitos:

• Conocimientos sólidos en Python para análisis de datos y modelado.
• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales.
• Deseable experiencia académica o práctica en machine learning y análisis estadístico.
• Conocimientos básicos en AWS (S3, Lambda u otros servicios afines).
• Manejo intermedio de Tableau para visualización de datos.
• Inglés intermedio (lectura técnica).

Funciones:

• Apoyar en la recolección, limpieza y preparación de datos para proyectos de analítica y machine learning.
• Desarrollar reportes y dashboards en Tableau para facilitar la toma de decisiones.
• Realizar análisis exploratorio de datos para detectar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Apoyar en la implementación y documentación de procesos en entornos AWS.
• Colaborar con el equipo en la optimización de modelos y flujos de datos.

Lugar de Prácticas:Perú Lima