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¿Cuál será tu reto?

Apoyar en el desarrollo, ejecución y mantenimiento de soluciones analíticas y modelos de datos que contribuyan a optimizar la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio, mediante el análisis de datos, preparación de información y soporte en procesos de Machine Learning.

📌 ¿Qué harás en el rol?

• Apoyar en el uso e integración de modelos de IA generativa mediante APIS, incluyendo pruebas de prompts, evaluación básica de outputs, manejo de parámetros y validación de resultados según casos definidos.
• Validar la calidad de los datos utilizados en los procesos analíticos, identificando inconsistencias, duplicados u outliers, asi como documentar fuentes de datos, supuestos y transformaciones realizadas.
• Soporte en modelos analíticos y de Machine Learning: Ejecutar entrenamientos de modelos definidos, realizar pruebas básicas de desempeño y estabilidad de modelo.
• Apoyar en la automatización de procesos analíticos y actualización de outputs recurrentes asi como ejecutar y monitorear scripts y pipelines definidos por el equipo
• Preparar datasets para la ejecución de pilotos analíticos (grupos de control, períodos de comparación).
• Apoyar en la identificación de posibles sesgos o desviaciones en los resultados.

📌 ¿Qué te llevará al éxito?

• Contar con bachiller en Ing. Industrial, Ing. de Sistemas, Estadística e Informática, Ciencias de la Información y/o de otras carreras afines con 2 años de experiencia como Analista de Business Intelligence, Analista de Información o Analista de Inteligencia de Negocios.
• Conocimientos sólidos en Python, R, Google Cloud Platform, Bigquery, Amazon Web Services, SQL Server - Transact SQL (base de datos), GIT, SPSS, data analytics, machine learning.
• Manejo de Inglés nivel avanzado.
• ¡Conocer de R Studio , será un gran plus!
• Conocer el mundo retail.

📌 ¿Qué tenemos para ti?

• EPS cubierto hasta el 80%
• Descuentos y promociones exclusivas en empresas (hospedaje, educación, tiendas por departamento, etc.).
• Estacionamiento gratuito.
• Ser parte del grupo económico más grande del Perú.