Funciones

• Desarrollar actividades de preparación de datos tales como: limpieza, transformación, con la finalidad de identificar y corregir errores, inconsistencias y valores atípicos en datos, los cuales será insumo para los modelos de negocio.
• Efectuar análisis exploratorio de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades para obtener insighs significativos para la organización, orientados a mejorar la eficiencia operativa, reducción de costos, incrementos de colocaciones, reducción de provisiones u otros orientados a generar valor al negocio.
• Implementar los modelos analíticos del negocio con algoritmos de aprendizaje automático adecuados para el problema de negocio (regresión logística, árboles de decisión, redes neuronales, máquinas de soporte vectorial, otros.)
• Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizarlos para mejorar su precisión, alineados al cumplimiento de la regulación vigente.
• Efectuar un seguimiento y mantenimiento periódico de los modelos implementados con la finalidad de calibrarlos oportunamente, tomando en cuenta métricas de calidad.
• Crear dashboards y reportes interactivos para comunicar los insights y resultados de manera efectiva a los stakeholders del negocio.

Competencias

• Experiencia de Cliente
• Espíritu Colaborativo
• Innovación
• Excelencia
• Responsabilidad
• Mejora continua

Requisitos Mínimos

Formación:

• Bachiller o Título Profesional Universitario (inscrito en SUNEDU) en Ingeniería Sistemas e Informática, Estadística, Matemática, Ingeniería Económica, Ingeniería Industrial u otras carreras afines al cargo que postula.

Experiencia:

• Un (1) año en el mismo cargo o dos (2) años en cargos de asistente u otros puestos equivalentes en el desempeño de funciones relacionadas al cargo que postula.

Conocimientos complementarios deseables:

• Poseer al menos un (1) Curso de Especialización en materias relacionadas al cargo, como pueden ser: Cursos en Machine Learning, Ciencia de Datos, Big Data y conocimientos en Sql Server, Python R, u herramientas similares de ciencia de datos.
• Microsoft Office avanzado

Fecha límite de postulación: Domingo, 26 de Abril del 2026.

Conforme con lo establecido en la Ley de Protección de Datos Personales cumplimos en informar que sus datos personales serán incorporados al Banco de Datos Postulantes de la CMAC Cusco y serán tratados para la ejecución de las diferentes etapas del proceso de selección para el que Usted postula en caso de ser considerado postulante apto. CMAC Cusco pone a su disposición información para el ejercicio de sus derechos ARCO en http://www.cmac-cusco.com.pe.