Experiencia Mínimo 2 años en Business Intelligence en gestión e implementación de proyectos. Mínimo 2 años en explotación de bases de datos (Oracle o SQL). Experiencia en programación y explotación de base de datos SQL Server y GCP
· Conocimientos Cloud Computing, Analytics y Big Data. Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, PySpark, Amazon RedShift, Amazon S3, Amazon DMS. Servicios Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, CloudWatch, Cloud Functions. Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos. Modelamiento de datos. Virtualización y despliegue en Cloud. Lenguaje SQL para consultas en BDS, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda. Nivel intermedio/alto en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposición de datos- APIs). Especialización en metodología ágil (deseable) Herramientas Analíticas, Gobierno y Calidad de Datos. Habilidades Idioma inglés intermedio- avanzado Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos. Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos. Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).
· Funciones Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los científicos de datos. Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos estructurados y no estructurados a la nube (AWS, Google). Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube (AWS, Google). Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema. Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data. Optimizar código Python para ejecutarlo en C o Java. Uso de herramientas de versionado e integración continua. Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos. Realizar construcciones y automatizaciones para aumentar la eficiencia y reducir aún más los costes de la nube. Colaborar con los clientes para resolver los desafíos de la nube, especialmente los relacionados con la ingeniería de datos. Crear, generar y supervisar el rendimiento de las aplicaciones en la nube para detectar posibles fallos y resolver los problemas de rendimiento. Coordinar y ejecutar la limpieza de datos para que se conviertan en un conjunto homogéneo. Garantizar la seguridad de la información de cualquier acceso malicioso. Educar y entrenar. Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.-Requerimientos- Educación mínima: Técnico
2 años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data