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Improving South America

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Machine Learning Engineer

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    Machine Learning Engineer

Ingeniería y Tecnología de la información

Resumen

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Funciones del cargo

Buscamos un ML Engineer para unirse a nuestro equipo de ciencia de datos e ingeniería de machine learning. El candidato será responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning avanzados, con énfasis en modelos de clustering, análisis de series de tiempo e heurísticas complejas.

RESPONSABILIDADES

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de clustering, análisis de series de tiempo y análisis heurístico.
  • Realizar análisis exploratorio de datos y transformación de datos para preparar conjuntos de datos complejos.
  • Evaluar y validar modelos predictivos utilizando métricas estadísticas apropiadas y metodologías de validación robustas.
  • Optimizar algoritmos de machine learning para mejorar el rendimiento, escalabilidad y eficiencia computacional. Documentar metodologías, procesos y resultados de forma clara y comprehensible para diferentes audiencias técnicas.
  • Colaborar con ingenieros de software y profesionales de datos para integrar modelos en sistemas productivos. Mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y técnicas emergentes en machine learning e inteligencia artificial.
  • Realizar monitoreo continuo y mantenimiento de modelos en producción, identificando y abordando problemas de degradación.

Requerimientos del cargo

  • Inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable).
  • Experiencia comprobada (mínimo 3 años) en desarrollo e implementación de modelos de machine learning.
  • Experiencia sólida con modelos de clustering (K-means, DBSCAN, clustering jerárquico, etc.).
  • Dominio en análisis de series de tiempo y métodos de pronóstico (ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing, etc.). Inglés intermedio-avanzado o avanzado.
  • Conocimiento profundo de heurísticas y algoritmos metaheurísticos.
  • Experiencia en análisis exploratorio y transformación de datos complejos.
  • Conocimiento de estadística aplicada y validación estadística de modelos.
  • Experiencia con control de versiones (Git/GitHub) y metodologías ágiles de desarrollo.
  • Capacidad de comunicar resultados técnicos complejos de forma clara a stakeholders no técnicos.

Opcionales

  • Experiencia con Deep Learning y redes neuronales (TensorFlow, Keras, PyTorch).
  • Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales para extracción y consulta de datos.
  • Experiencia con herramientas de orquestación y deployment (Docker, Kubernetes, Apache Airflow).
  • Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Google Cloud, Azure) y servicios de machine learning.
  • Experiencia en procesamiento de datos a gran escala (Spark, Hadoop).
  • Publicaciones académicas o contribuciones a proyectos open-source en machine learning.
  • Experiencia en interpretabilidad y explicabilidad de modelos (SHAP, LIME, feature importance).
  • Conocimiento de prácticas MLOps y ciclo de vida completo del modelo en producción.

Condiciones

  • Contrato a largo plazo.
  • 100% Remoto.
  • Vacaciones y PTOs
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Plataforma de cursos en linea
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo
  • mucho mas..
Requerimientos
  • Disponibilidad para viajar
    No